2026年春季学期信息工程系大数据应用开发 竞赛方案暨通知

一、项目名称：大数据应用开发

二、项目负责人：吴继兵、罗海峰

三、竞赛目的：

本赛项旨在对接安徽省职业院校技能大赛（高职组）大数据应用开发赛项，选拔备赛选手。旨在落实国家“建设数字中国”战略，协同推动大数据相关产业的创新与发展，大力推进大数据技术及相关专业的技术技能型人才培养，全面提升相关专业毕业生的综合能力，展现选手团队合作、工匠精神等职业素养，赋能经济社会高质量发展。竞赛内容结合当前大数据相关产业中的新技术、新要求，全面检验参赛选手的工程实践能力和创新能力。竞赛内容围绕大数据相关产业岗位的实际技能要求进行设计。

四、竞赛班级及指导教师

2024级大数据技术专业学生

指导教师：吴继兵、朱毓、罗海峰。

五、竞赛时间

2026年6月29日- 7月2日

六、竞赛地点及设备要求：

（一）地点：T404

（二）设备要求：

自备笔记本电脑，性能高于 i5 处理器，不小于 8GB 内存，不小于 500GB 硬盘，显示器分辨率要求 1024*768 以上。

操作系统：Windows7或 Windows10

开发环境： VMware虚拟机、jdk-8u212、CentOS-7、hadoop-3.1.3

七、竞赛方式与内容：

（一）竞赛方式

1．竞赛采取个人比赛方式；

2．学生以结果答题卡文档的形式提交比赛结果。

（二）竞赛内容

本赛项涉及的典型工作任务包括大数据平台搭建、离线数据处理、数据挖掘、数据采集与实时计算、职业素养，引入行业内较为前沿的技术作为创新、创意的范围与方向，考查的技术技能如下：

（1）大数据平台搭建： Hadoop完全分布式安装配置、Hadoop HA安装配置、Spark on Yarn安装配置、Flink on Yarn安装配置、Hive安装配置、Flume安装配置、ZooKeeper安装配置、Kafka安装配置、HBase分布式安装配置。

（2）离线数据处理：基于Spark的数据清洗处理方法、基于Hive的数据清洗处理方法、数据仓库基本架构及概念、MySQL基本操作、Azkaban 基本操作。

（3）数据挖掘：特征工程应用、SparkML机器学习库应用开发、推荐算法的召回和排序、回归模型、聚类模型、决策树模型、随机森林模型应用。

（4）数据采集与实时计算：基于Flume及Kafka的数据采集方法、基于Flink的实时数据处理方法、HBase基本操作、Redis 基本操作、MySQL基本操作。

八、竞赛规则：

1．参赛选手应严格遵守赛场纪律，服从指挥，着装整洁，仪表端庄，讲文明礼貌。

2．在竞赛过程中，参赛选手如有疑问，应举手示意，考场裁判应按要求及时予以答疑。如遇设备或软件等故障，参赛选手应举手示意，考场裁判应及时予以解决。确因计算机软件或硬件故障，致使操作无法继续的，经考场裁判确认，予以启用备用设备。

3．参赛选手原则上不得因各种原因提前结束比赛。现场比赛结束，经裁判员确认后方可离开赛场。

九、评分标准：

根据参赛选手比赛过程中的表现和提交的比赛结果，严格按照项目指标体系进行评分，竞赛名次按照得分高低排序。

十、成果公示：

1、学院信息工程系网站

十一、评奖方式：

1.评委组成

吴继兵、朱毓、罗海峰

2.奖项设定

一等奖1人，二等奖2人，三等奖3人。